银行营销数据科学泛指利用数据科学的知识和方法解决银行业数字化营销的问题

银行营销数据科学泛指利用数据科学的知识和方法解决银行业数字化营销的问题。数字化营销是一个闭环的过程，至始至终都与数据紧密联系着。通过数据理解客户，选择渠道，匹配产品，确定时机和权益，指导精细化营销，跟进和评估营销效果，指导下波营销。一个正确而强大的数字化营销，又是一个持续迭代和优化，呈现螺旋式上升的态势的营销做法。


银行营销数据科学，重点关注的问题有这些。

第一，客户理解。现如今，我们强调和推崇“以客户为中心”，了解客户的需求，喜好，反馈，动向，从而能够及时地满足客户的心愿，以提升客户的生命周期价值。你越发理解你的客户，你就越能服务好你的客户。你让客户受益，你自己也会受益。


第二，精准营销。我们需要根据特定客户的需求和偏好提供定制化的服务。通过数据分析和挖掘，实现在合适的时间，采用合适的方式，给合适的客户送达合适的产品，享受到心动的权益，促使客户，产品，渠道，时机，权益最大化融洽相处。


第三，客户生命周期价值。现在，银行业也面临着巨大挑战，比方说，客户流失，客户沉默，客户贡献度低，客户总量达到天花板等问题。面对这样的现状，银行业在营销方面需要革新和突变。如何盘活和提升存量客户，如何创造性地吸收和留住新客户，以最大化客户的生命周期价值。这个命题是非常重要的，已经关系到银行的可持续发展和壮大了。


而我在为银行客户做数字化营销项目时，也是围绕上面三个方面展开更加细化的工作。比方说，某某产品的潜在客群分析和挖掘；某某客群的价值提升分析；某某客群的流失分析等等。